Los retos de la inteligencia artificial en el sector agro en Colombia
La inteligencia artificial (IA) se ha implementado cada vez con mayor fuerza en diferentes sectores de la economía para optimizar tiempo, reducir costos y minimizar esfuerzos.
Así lo asegura el estudio realizado por Grand View Research, el cual proyecta que del 2023 al 2030 la inteligencia artificial tendrá una tasa de crecimiento anual del 37,3 %, donde la manera de operar se verá transformada por el uso de la tecnología.
Y el sector agro en Colombia no es ajeno a este panorama. Justamente, un reporte de Colombia Tech Report 2023 elaborado por KPMG sostiene que en la actualidad el 4,8 % de las empresas emergentes de base tecnológica en el país son agtech, o sea que se dedican a desarrollar tecnología para la agricultura.
Asimismo, el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) recientemente publicó el “Desarrollo Agtech en la región andina” donde expone que de las 90 empresas agtechs en la región andina, la mayoría están concentradas en Colombia con un total del 58,9 %, lo que corresponde a 53 de ellas.
Sin embargo, estos avances también traen algunos retos para los actores del agro, como la ética frente al adecuado uso de estas herramientas digitales, entre los que se pueden encontrar la carencia de neutralidad y transparencia, la inexactitud en la toma de decisiones, la discriminación de poblaciones específicas y las limitadas aplicaciones de procesos.
Avances en la aplicación de inteligencia artificial en el sector agro
Para hacerle frente a lo anterior, se han realizado algunos avances para velar por la responsabilidad del uso de estas herramientas, como es la “Recomendación sobre la Ética de La Inteligencia Artificial” construida por la Unesco en 2021, una base normativa que promueve los valores y principios para su correcto uso.
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«Estamos seguros de que la tecnología debe ir acompañada de un uso responsable, donde prime el bienestar humano y del medio ambiente. Por esta razón aplicamos la IA de forma transparente para garantizar la oferta de soluciones en todas las regiones del país, incluso las más lejanas. Por ejemplo, a través del machine learning, ordenamos y procesamos data histórica, para notificarle a los productores que habrá una helada para actuar previamente, antes que el riesgo se materialice y así proteger su cultivo aplicando las buenas prácticas, de esta manera las probabilidades de pérdida de productividad son menores», afirma Carolina Huertas, CEO de AgrodatAi.
Asimismo, la plataforma gratuita para los productores primarios cuenta con un ChatBot, que es un personaje llamado «Don Tulio» el cual es un campesino virtual que se encarga de asesorar y brindar información las 24/7 a los usuarios, sobre precios de productos e insumos, entre otra información clave para controlar, mitigar o prevenir el impacto de los riesgos agropecuarios asociados al clima, sanidad y mercado, es decir, que faciliten la toma de decisiones relacionadas con su gestión.
La aplicación adecuada de la IA es una alternativa eficaz para mejorar la calidad de vida de los productores agropecuarios. Aunque, no se puede negar que existen brechas en términos de conectividad para zonas rurales del país.
